C’est le moment de Noël. Vous avez une chaîne de 50 LED RVB adressables individuellement, que feriez-vous? [Barney] a décidé d’essayer quelque chose de différent. Il a fait un arbre de Noël qui montre les croyances actuelles de Twitter sur les vacances.

Attends quoi? Nous admettons que c’est un type de concept étrange, mais l’application logicielle derrière elle est assez cool. Comme il s’avère que le groupe de traitement de langue naturel de Stanford University a publié le code source de leur analyseur de sentiment. Contrairement à un analyseur de sentiment normal qui attribue des points à des mots positifs et de points négatifs pour des mots négatifs, cela utilise réellement un modèle d’apprentissage profond qui développe une représentation de phrases entières basées sur leur structure – seul problème? Il a été créé et formé pour examiner les critiques des images animées, pas les tweets de Noël.

Peu importe, il fait toujours la technique (en quelque sorte), mais c’est assez lent. [Barney] a son ordinateur le plus rapide exécutant quatre instances de l’analyseur, qui tire les tweets de Noël triés par l’API Twitter – il les analyse, attribue ensuite le sentiment et les emplacements dans une deuxième file d’attente. Il utilise Beanstakd pour la file d’attente et un PI de framboise pour gérer les lumières. Le résultat est un joli affichage lumineux dont les couleurs représentent les croyances des tweets entrants – il est difficile d’indiquer si cela réussit à réfléchir à l’opinion des tweets, mais c’est un concept assez étonnant.

Collez-vous après la pause pour voir le Tweet de Noël Analyser l’arbre en action – indiquez que 5 fois rapide!