Numérisation 3D en calculant la mise au point de chaque pixel

Nous comprenons le concept [Jean] utilisé pour créer une analyse 3D de son visage, mais les détails sont un peu au-delà de notre propre expérience. Il n’utilise pas une pièce sombre et une ligne laser pour capturer des tranches pouvant être réassemblées plus tard. Nope, cette méthode utilise des images prises avec plusieurs longueurs focales différentes.

L’idée est de traiter les photos à l’aide de la luminance. Il regarde un pixel et ses voisins, soustrayant la luminance et sommant les valeurs absolues pour estimer la qualité de ce pixel. Apparemment, si vous faites cela avec l’ensemble de l’image et un ensemble d’autres images prises du même point de vue avec différentes longueurs focales, vous vous retrouvez avec une carte de profondeur des pixels.

Ce que nous trouvons le plus intéressant à ce sujet, ce sont les pixels résultants gardent leurs valeurs de couleur d’origine. Donc, après avoir retiré le cruft, vous obtenez une analyse 3D qui est toujours en couleur.

Si vous voulez en savoir plus sur la numérisation 3D basée sur le laser, consultez ce projet.

[Merci Luca]

ava

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